发布时间:2021-06-17 编辑: fg 来源:
(文/高盛蓝)面对全球金融科技的高速发展,客户需求多变、产品迭代升级已成为新常态,中国的金融机构也不可避免地走进加速变革的洪流。在当前技术进步环境条件之下,科技对金融服务场景化、批量化、便捷性的支撑,是金融市场提高服务水平的重要方式方法。有这样一类人,他们既是社会经济平稳发展的守护者,也是经济增长的创造者;他们是金融财富的管理者,也是期货领域的引路人。中国著名金融期货技术研发专家、中泰期货股份有限公司副总经理姜辉女士就是其中表现最亮眼的顶尖人才。

随着全球经济的跌宕起伏,中国已然成长为金融新高地。作为中国知名的金融期货科研专家,姜辉深耕该领域多年,积累了深厚的积累。谈及一路走来创新研发的金融期货科技成果,姜辉女士娓娓道来,她创新性的将人工智能、云计算、深度学习等高新技术应用于期货领域,实现为客户提供个性化产品与服务,为金融期货领域的数智化创新发展提供了源源不断的动力。
2019年7月,姜辉女士研发的“基于云计算和人工智能深度学习算法的期货主力合约量化择时决策系统”问世,该成果一经发布就备受金融企业推崇,由于其构建了预测精度高的、实时性强的期货交易价格模型,有效提升了期货量化择时的决策效率,对金融期货市场的高速发展以及提升广大投资者的收益率都有着非常重要理论与应用价值。姜辉女士也于2020年3月凭借该成果荣获国家科技进步奖一等奖,成为了业界的科研之星。
紧接着,2020年6月,姜辉女士开发完成了“基于深度学习GAN网络期货价格预警系统”这一项能够实现期货价格智能检测,线上动态预警,强化供应链融资风险防控能力的金融期货科技成果。该成果亮点颇多,其中的盯市预警制度可以实时监控供应链融资中的资金流、价格等因素的变化情况,可有效解决存货融资中货物价格波动大的痛点问题,使供应链融资维持在低风险的状态,从而让金融项目的参与者获得最大限度的回报。
这些技术成果只是姜辉女士多年来研究成果的一小部分,而除了技术成果外,她还发表过诸多对于金融期货领域具有极大示范引领作用的研究课题,如入选国家科学信息技术部研究中心“十三五”全国科学技术发展研究规划重点课题“计算机信息技术应用与研究”总课题组的“基于优化的神经网络技术在商品期货交易策略中的应用研究”。
众所周知,商品期货价格的波动主要是受市场供应和需求等基本因素的影响,而作为交易者,需要实时关注商品期货的价格走势、持仓量增减、成交量的增减,据此确定好自己的投资方向,以期获取最大的收益。姜辉女士以3000余种交易数据为样本,对商品期货的交易策略进行了研究,并对各类期货数据进行了智能化分析处理。在该研究中,姜辉女士选取日期、日平均成交价、日持仓量、日成交量、日价格波动幅度作为评价指标,采用主成分分析法做出主成分综合模型,得出多种指标波动图,再利用BP神经网络模型绘出收益率的期望输出曲线和预测输出曲线,从而以最科学的手段帮助交易者获得最大收益。“基于优化的神经网络技术在商品期货交易策略中的应用研究”的发表获得了金融机构的高度认可,更是被众多专家引用和研究,对于提升金融期货领域整体科技水平具有重大意义。
在不断取得技术突破的同时,姜辉女士还受邀在多个知名行业组织担任重要领导职务,通过培养更多金融期货人才、深化期货领域研究建立符合行业发展潮流的标准体系等方式,为金融行业的稳健发展、社会经济的平稳运行做出了巨大贡献。
在金融期货科技领域中,姜辉一路前行,一路收获,一路为行业带来蓬勃和生机。在谈到下一步工作计划时,姜辉女士表示,以科技赋能金融期货领域,是她一直在做并会继续做下去的事情。未来,她还将坚持这个定位,结合时代的发展背景,继续不断努力、不断创新,研发出更多优质成果,为金融行业的发展提供澎湃动能。
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